Appleは、
Apple Scholarsを
世界を変える。
倫理とテクノロジー
博士研究員向けの フェローシップ
Apple Universityは、スタンフォード大学マッコイ・ファミリー・
Abby Jaques氏
テクノロジーの倫理と政策
テクノロジーが正しくあるためには何が必要か。私たちが作るテクノロジーがあらゆる人々の役に立ち、誰にも不利益を与えないと、どうすれば確信できるのか。Jaques氏は、人と人工知能が交差するところに浮かび上がるこれらの重要な問いに取り組んでい
MIT在籍中に、Jaques氏は意図的行動の本質について、新しい理論を生み出しました。現在は、人工知能が人間の行動にどのような影響を及ぼし、また倫理や政策面でどのような潜在的影響があるかを研究しています。さらに、エンジニア向けに新しい倫理の実践方法を確立したほか、公的、非公的を問わず教育を通して、人工知能の民主化を目的とする、助成金を活用した一連の研究にも参加してい
ハードウェアテクノロジー、 集積回路 エンジニアリング、 人工知能、 機械学習
博士向けの フェローシップ
電気工学、コンピュータエンジニアリング、コンピュータサイエンス関連の分野で、Appleと価値観を共有する最先端のテクノロジーに特化した研究を進める新しいリーダーに授与され
McKenzie van der Hagen氏
暗号化処理のハードウェアサポート
Hagen氏は、低電力のIoTデバイスでエッジコンピューティングの暗号化処理を実現するための、斬新なコンピュータアーキテクチャに取り組んでい
IoT(モノのインターネット)デバイスを使用すると、膨大な量のデータが絶えず収集され、処理されます。そのような状況で、コネクテッドなテクノロジーを使用するすべての人のプライバシーを保護するのは簡単なことではありません。IoTの世界でプライバシーを守る方法の一つとして、暗号化されたデータ上で直接演算処理できるようにする、準同型暗号という方法がありますが、これには複雑な演算処理や巨大なデータ構造が必要です。Hagen氏は、処理能力が少ないという制約を持つ低電力IoTデバイスでも大量の演算処理が可能になる、特別なコンピュータアーキテクチャ開発を研究しています。この暗号化処理の概念を理論だけに終わらせることなく、ハードウェアサポートによって実用化するのが、Hagen氏の目標
Jaya Narain氏
健康とウェルネスのための人工知能
Narain氏は、機械学習データと自然な行動のデータをパーソナライズすることで、無発語自閉症(自閉スペクトラム症)の子どもたちが周囲とコミュニケーションを取れるようにする研究を行ってい
米国にいる約350万の自閉スペクトラム症を持つ人のうち、約30パーセントが無発語です。しかし、彼らはコミュニケーションが取れないわけではありません。両親や介護者はよく、発声、身ぶり、声のトーンの変化など、ほかの人なら見落とすようなことから意図を読み取りますが、Narain氏は、それら介護を担う人たちの知識をもとに機械学習モデルを構築。言語以外の手がかりから意図を理解する研究を行っています。Narain氏は、この研究によって無発語自閉症児が自分のパーソナルスペースをコントロールしたり、新しい人とコミュニケーションを取れるようになるなど、意義のある影響を与えることを願ってい
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Ishwarya
Ananthabhotla氏 マサチューセッツ工科大学
発話と自然言語 -
Yahav Bechavod氏
ヘブライ大学
プライバシーを保護する機械学習 -
Graham Gobieski氏
カーネギーメロン大学
デバイス上での機械学習 -
Mitchell Gordon氏
スタンフォード大学
人間中心の機械学習 -
Jeong Joon Park氏
ワシントン大学
拡張現実とコンピュータビジョン -
Nathan Serafin氏
カーネギーメロン大学
効率的なコンピューティングのためのハードウェア -
Yang Song氏
スタンフォード大学
機械学習の基礎研究 -
Xinyi Wang氏
カーネギーメロン大学
発話と自然言語 -
Yifan Wang氏
スイス連邦工科大学チューリッヒ校
拡張現実とコンピュータビジョン -
Bingzhe Wu氏
北京大学
プライバシーを保護する機械学習 -
Yiren “Aaron” Zhao氏
ケンブリッジ大学
デバイス上での機械学習 -
Tijana Zrnic氏
カリフォルニア大学バークレー校
機械学習の基礎研究
ハードウェアテクノロジーと 集積回路 エンジニアリング
修士向けの 研究奨学金
高度なハードウェアテクノロジーの修士号を取得し、コンピュータアーキテクチャ、
Anna Li氏
電気工学およびコンピュータエンジニアリング
カーネギーメロン大学の多くのクラスメートと同じように、Li氏はソフトウェアの道を歩み始めました。しかし、ほどなく自分の関心が、その下にあるハードウェアに向いていることに気付いたの
ソフトウェアではなくハードウェアに興味があるとLi氏が気づいたのは、「デジタルシステムの構造と設計」というハードウェアに関する最初のコースを受講したときでした。ハードウェアの記述はプログラミングとはまったく異なりますが、それでも彼女の強みである論理的思考、問題解決能力、そしてアルゴリズムの作成能力が役に立ちました。今では、自分の使命だと感じているハードウェアとソフトウェアが交差する領域の研究に取り組んでい
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Tarana Laroia氏
カーネギーメロン大学
電気工学およびコンピュータエンジニアリング -
Ryan Oh氏
カーネギーメロン大学
電気工学およびコンピュータエンジニアリング -
Deanyone Su氏
カーネギーメロン大学
電気工学およびコンピュータエンジニアリング
未来は まだ、
はじまった ばかり。
どうぞご 期待 ください。
現在、